🌵 活動時間：2019-12-17
🌵 活動地點：國立成功大學資訊工程系4202教室
🌵 發佈單位：大數據分析聯盟中心
🌵 活動內容：
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深度學習適合解決非架構化的場景與問題，而強化學習適合進行較長期的推理，將兩者優點加乘，能在決策時做出更好的判斷。目前深度強化學習的實務應用範疇相當多元，舉凡是自駕車、機台調整参數、機器手臂、無人機、下棋遊戲等都能透過相關演算法來達成，有助於業界將人工智慧技術導入真實情境，解決實務遇到的困難與痛點。