一、師生在參與中的成長與改變：觀察與案例
（一）教師專業成長
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| (A) 跨領域運用科技提升教學實作能力。 | 為了製作法語短片，教授指導師生運用 AI 影像生成軟體，學習如何以生成式 AI 製作圖片與影片，進一步提升創作與教學的實作能力。 |
| (B) 從「被動講授」轉向為「創作與轉譯」為核心的教學。 | 將AI技術與文學教學整合，培養學生靈活運用AI工具進行資料蒐集、語意分析與文本詮釋，拓展了教師在數位人文領域的專業實踐，也讓傳統單向講授，轉化為「創作與轉譯」為核心的素養導向教學。 |
| (C) 從「講授式教學」轉向「素養導向設計」。 | 課程以藝術、文化與社會議題為素材，引導學生進行探究與反思，培養多元視角與文化素養。教師從講述式轉向「引導式」，課堂中以提問、討論激發學生思考，讓學生主動參與、表達觀點。 |
| (D) 從「知識傳授者」轉型為「學習設計者」。 | 老師重新思考：「我不是要教學生『內容』，而是要設計他們如何學。」在法文課、AI 多媒體課、中文實務課、詩經課都出現：任務導向多媒體整合AI，反思循環版本比較創作型評量。 |
| (E) 重新定位評量：從「正確答案」走向「學習能力」。 | 老師重新思考評量方式：多元成果、過程紀錄、AI反思、口語呈現、小組合作、跨作品比較等，這些都是比傳統評量更需要專業判斷的技能。 |
（二）課程與教學方式
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(A) 從「標準答案」到「多版本比較與對話式學習」。
| 法文口語課的「AI 修正版 × 學生原版」對比，同學在課堂中分享了與 GPT 互動及教師修正的心得，藉此深化反思，促進小組討論與跨域議題的交流。學生逐漸體認到明確的指令（prompt）設計至關重要，並學習透過與 GPT 的多次對話，進行充分的法語語料「餵養」。在 GPT 的協助下，學生撰寫的對話篇幅顯著增加，展現出更高的積極性與創作自由度。
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(B) 從「講述式教學」轉為「任務導向、作品導向」的學習。
| 課程設計從傳統的文本閱讀與講解，轉為小組創作導向學習，學生須改寫貝羅童話(如《藍鬍子》)、設計插圖，並轉換為法文配音的影片。透過文本、圖像、影音的多模態學習型式，使學生深化對文本結構、敘事轉折與語言細節的理解。
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(C) 從「文本閱讀」到「多媒體、跨感官學習」。
| 文字不再是唯一媒介，影像、聲音、AI 工具成為學習的一部分。案例：詩三百課導入圖片、生活情境與影像。
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(D) 從「理論學習」到「真實情境應用」。
| 課堂能力能直接用在生活與職涯。案例：中文實務學的企劃書、提案訓練。
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(E) 從「老師獨自教」到「師生共同創作、共同成長」。
| 教師不再是「領導者」，而是「共學者」。案例：法文課、藝術課、社會學課皆出現共學情境。
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（三）學生學習動機與適應能力
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(A) AI工具提升自主學習能力。
| 同學能主動運用 AI 探索法文影片及其他多媒體資源，並透過 Downsub 等工具下載逐字稿，再利用 Answers AI 整理單字、詞性，並提供替換句型等學習輔助，使學習不再侷限於傳統教材，並有效深化學生對法國文化的理解。
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(B) 從「被動閱讀」轉向「主動參與創作與影像轉譯」。
| 學生在改編與影片製作的過程中，須不斷分析文本、組織故事與協作分工，展現了高程度的學習投入與跨域應變能力，也從被動閱讀經典，轉向為主動參與創作並進行影像轉譯，學習動機明顯提升。此歷程不僅促進學生語言能力提升，也培養了多媒體整合、敘事思考與團隊合作的綜合能力，展現良好的科技素養。
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(C) 提升跨域思維，增進學習動機。
| 理工背景學生能與人文議題對話，體會多元學科融合的價值，透過提問、比較、討論深化理解，不再被動筆記。而學生也從修課完成，轉為主動探索，對藝術、文化議題產生興趣，更願意延伸課堂議題、自行思考與查找資料。
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(D) 從「只會看答案」變成「能比較、能判斷」。
| AI 給多版本後，學生學會問：「哪個最好？為什麼？」。案例：法文課學生比較原文、AI 修正版、組員修正版，並在課堂辯論哪個用法最好；社會學課學生比較 AI、網路資料、課本，學會判斷資訊可信度。
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(E) 從「記憶知識」變成「深度理解與詮釋」。
| 學生從表層背誦 → 能理解情境、感受情緒、提出自己的觀點。案例：《詩三百》課學生能把詩中的「約會」情緒連結到自己選課經驗；藝術課學生能問：「大眾文化能成為經典嗎？」並提出自己的詮釋。 |
（四）組織與制度支持
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(A) 優學院AI教學平台支持。
| 課程運用了張家凱老師的「優學院」教學平台，並邀請光電系教師蒞臨演講，促進跨領域的教學交流。此外，授課教師亦積極參與教學小聚活動，與其他系所教師分享經驗與觀摩課程設計，藉此強化教學合作與專業成長。
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(B) 提供教師培訓與專業增能。
| 教師在社群中持續交流課程應用經驗，逐步建立AI導入教學的模式，透過大一年專責辦公室不定期舉辦教師成長培訓工作坊，提升教師教學設計能力，並引導學生探索未來規劃。
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(C) 支援學生自主學習（如學習策略、跨域協作、文化參訪）。
| 補助學生進行課外學習任務、鼓勵學生使用 AI 工具的學習、支援系上安排展覽參訪、文化場域教學。
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(D) 支持成果公開發表與展演。
| 提供展演空間（系館、教室、活動中心），協助宣傳與媒合其他單位、支持成果匯報、邀請觀眾（學生、教師、產業）。
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(E) 讓課程獲得經費與設備支持。
| AI 訂閱工具補助，多媒體教室、錄音室、剪輯設備，行動載具或筆電借用。
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二、教師的轉變
（一）歷程與參與計畫
在XPlorer計畫的支持下，教師參與多次工作坊和教師社群活動，學習如何將AI技術與主動學習理念導入課程。
（二）挑戰與困難
教師在課程改造中面臨多重挑戰，包括技術門檻及課程重新設計的困難。
（三）未預期的發現
１、教師在課程推動過程中發現，學生對AI技術與跨領域課程設計的接受度高，也理解到寫程式的樂趣。
２、學生會自動去事實查核與反省生成式AI的問題。
３、中文系同學們在半學期的時間內，提出的企劃都可運用在策展展場，是非常驚喜的發現，也可見同學的用功。
三、學生的轉變
（一）案例一：中文系的《文學、表演與策展》
新生圖像：中文系學生對於未來就業充滿不安
本學期參與臺灣文學館參訪行程，學生對於文學與策展結合有更明確的掌握。
學生反饋：以參訪為例，反饋：「對於場館佈置設計、空間運用以及如何避免在展覽中過度信息的傳遞的問題解答，令我收益頗多。」
學生量化或質化指標：
質化：透過文物知識的接觸與學習，對於「展示」有更多想像。
參與策佈展的流程，對於策展實務工作有相對完整的接觸。
（二）案例二：文學院學士班《史學導論課程》
新生圖像：學士班學生需面對四種不同學科，跨領域特性明顯，且含全英授課。第一學期初，多數學生不適應，但透過導師小組面談與指導，減輕焦慮。
學生量化或質化指標：
量化：面談後調查顯示，85%以上的學生認為課程設計有趣，能引導他們思考歷史學的課題。
質化：學生普遍覺得歷史課比預期有趣，特別是海洋史設計，探討當代海洋郵輪與環境問題；幫助學生了解過去，並學會應對當下問題與尋找解決方法。
四、學校制度的轉變
（一）成立大一年專責單位
今年設立後只服務文客學院，但其他學院師生表達也有此需求，有待繼續拓展
跨處室合作：須結合學系、招生、課務、教發中心、職涯中心、服務學習、住輔組等，建立橫向機制很重要
五、挑戰與限制
（一）學校的轉變
１、師生關係轉型：從單向教學 → 走向共學、合作與共同創造
（１）在多門課中可看到：老師與學生一起測試 AI，一起創作影片，一起對文本提出疑問，一起討論 AI 修正的盲點、一起為作品找風格、配音、調整內容。
（２）法文課、藝術課、社會學課都出現「老師與學生一起學」的情境。
２、語言教學、藝術教學與人文課程全面朝 AI 融合發展
AI 不再只是一個工具，而成為教學的結構之一。案例：法文課將 AI 用於發音比對、修文、字幕、自主練習。藝術課用 AI 激發學生討論「什麼是經典」與「何謂創作」。
３、行政與教務系統逐步調整，以支持教師創新與學生作品產出
包括：時間安排更彈性、空間與設備提供、成果展活動支援、協助跨域配課。
４、推動跨系所、跨院合作文化成形
（１）XPlorer 讓不同系所更願意主動合作，不再各自為政。案例：法文系與光電系合作 AI 影音創作，成為跨域教學亮點。
（２）藝術課、社會學課均將展覽、媒體素養、AI 技術一起整合。
５、課程變得更活化、更貼近學生生活
（１）融入與學生日常生活相關情境，不僅提高專業能力，還能培養問題解決能力與創意思維。
（２）學生可以運用AI工具進行自主學習，課堂之外也能持續應用語言知識，增強學習效果與動機。
６、大一迎新活動的創新
（１）文學院翻轉原本制式的師生座談會，打造更輕鬆、互動性高的大一迎新活動。
（２）降低新生的陌生感，促進師生之間的交流與情感連結，使學生更快適應系所環境，形成積極參與系內活動的良好習慣。
７、與課程助教的互動增加
（１）透過小組討論、對話練習與專題輔導等方式，學習過程變得更生動有趣。
（２）提升學生的口語表達能力、合作學習能力與跨文化溝通技巧，進一步加強了語言學習的深度與廣度。