一、教師的轉變

（一）歷程與參與計畫:在先導計畫的支持下，教師參與工作坊/社群,將AI技術導入現有課程，進一步推動教學模組化；可提供量化或質化成果、教師反思等佐證

本計畫以「社會研究法」與「社會政策」課程為例：

老師將 AI 技術融入社會研究法與社會政策課程，為學生帶來革命性的學習體驗。AI 技術解決了傳統社會科學研究方法的瓶頸，大幅提升了研究效率和學習體驗。並降低了學習門檻，讓學生更輕鬆地掌握研究工具，專注於研究問題和解決方案，同時也使課堂內容更有趣,激發學習動機。 更重要的是， AI 技術促進學術與實務的連結,學生可以利用 AI 進行數據分析和政策比較，並應用於實際場景，培養實踐能力

本計畫以微課程「人工智慧對文學的影響」為例：

傳統散文講授往往由教師賞析範文，今帶入AI科技，模式一新:先使ChatGPT生成同題文本，再由同學分組討論該篇的得失；既而提供範文，再請同學比對、分析人、機寫作的異同與高下。透過幾輪的爬梳與交流，可使同學活用習得的文學批評觀念，更反思真人書寫仍難以被AI生成取代之處，以及（目前）採取人機合作時所應注意的後續修改方向

（二）挑戰與困難：在過程中，教師面臨哪些挑戰？如技術門檻、傳統課程架構重新設計等

教師及學生都需要學習如何妥善的運用AI技術，透過業師與兼任教師協同教學合作，譬如歷史系兼任教師蔡政儒老師的「資料處理與多媒體應用」課程，就將AI技術融入歷史教學中。

中文系老師回饋:導入AI後，課程將更強調同學自主探索、思辨與陳述，而教師也必須更著力於討論引導與空間營造。當採取「先備知識說明-分組引導討論-專題結辯-統整歸納」最明顯的影響為每一單元所需時間大幅增加，而課程總體成敗也更與每一位同學參與的程度與深度相繫。當同學沒能真正化被動為主動時，整體成效反而不如傳統講授模式。

二、學生的轉變

（一）新生圖像：描述貴校學生的學習與適應挑戰有哪些？

學生初期對AI工具不熟悉，只是一味依賴,但透過課堂練習，對AI輔助分析的判斷力顯著提高

（二）某學生參與 OO AI 專題課程或活動，學習目標和作業有哪些？

113年12月14日舉辦的「如何(不)與生成式AI協作歷史研究」實務講座，邀請國立清華大學李卓穎教授(國立清華大學歷史研究所教授兼人文社會學院院長)主講，成功引發學生對生成式AI應用於學術研究的興趣與思考

學生反饋:請以學生提供的具體經驗或文字呈現,如「從參與課程與專題,增強OO實作能力,讓我對未來就業更有信心」或「讓我重新定義人文的價值」

學生回饋心得：

今日很榮幸能夠聽到李教授的講座，本次主題不同以往歷史系舉辦的講座，老師和我們詳細介紹如何「有效」chatgpt,聽完老師的介紹我印象最深刻的就是：要給足夠的資料、指令要簡單且明確、明確的身份與環境設定。平日運用chatgpt時，我們大多都只簡單地給出指令和資料，但未曾想過或許需要給它一個方向，引導他應該如何回答問題。重新運用老師所教導的方式來使用chatgpt後，能感覺到它所輸出的內容更有邏輯，所採用的語法也更加貼近我們

透過學生的回饋反映本次的講座，幫助學生了解如何更精準地引導AI以獲得邏輯性更強、語法更貼近需求的輸出。學生普遍認為這次講座不僅新穎且實用，對未來學術研究與日常應用均有啟發

三、學校制度的轉變

為了解學生實際的狀況,以及推動學校的精進，目前已舉辦15場師生交流活動，訪問各學系共計427位學生。並就大一進入大學遇到的問題、數位自主學習的概況、及對未來課程的想法做調查，以利學校院系精進，經統計後各項最多的5種回饋如下：

大一新生進入大學的學習痛點或遇到的問題

１、通勤

２、不習慣大學生活

３、課程跟以前國高中很不一樣

４、交友

５、不想早八

學生數位自主學習課程概況

１、無、沒有

２、ChatGPT

３、AI藝術創作

４、AI與社會學

５、Python

對於未來開設學院大一共同必修課程，學生參與的意願與想法

１、AI相關課程

２、ACG相關課程

３、實作型課程

４、人際關係相關

５、時間有彈性課程